跟着人工智能、大数据、云核算等新式技能的快速的进步，全球对算力的需求正出现爆发式增加。作为承载这些技能运转的重要根底设施，算力中心的开展受到了广泛重视。
据IDC估计，未来五年，我国算力中心服务商场将以18.9%的复合增速持续增加，估计2027年商场规模达3075亿元人民币。
2025年头，DeepSeek等国产大模型经过算法优化，下降了大模型练习和推理对高端GPU的依靠，练习本钱只要OpenAI同种类型的产品的5%，却能在多项使命中逾越GPT-4模型。
但是，正如“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）所描绘的那样，虽然算法功率的进步下降了单次核算的资源耗费，但DeepSeek的爆火仅 7 天就招引了1 亿用户，反而导致算力需求的全体增加，形成一时“求过于供”的局势。
近年来，我国在算力中心建造方面前瞻性布局取得了明显成果，从“新基建”战略的提出，到“东数西算”工程的施行，在方针的引领下，我国算力中心正朝着高质量、绿色化、智能化的方向开展。
现在，国内大厂在国产 AI 大模型算力比赛中动作一再。百度、阿里巴巴、腾讯、华为、小米纷繁大规模投入AI算力范畴建造。阿里巴巴最新财报中，电话会标明未来三年公司在云和AI的根底设施投入预期将超越曩昔10年总和。
面临国产AI大模型对数据和算力日渐增加的需求，在方针的辅导与标准下，怎么建造低能耗、高能效的算力中心，成为处理当时窘境的最有用办法。那么，算力中心的建造运营者能做些什么？
积极探索新式节能技能，例如，选用液冷等先进的散热技能，下降设备正常运转温度，进步动力使用功率；
使用人工智能、大数据等技能，对算力中心进行智能化办理，完成动力耗费的实时监控和猜测，然后逐渐下降能耗。
作为IDC服务商，达实智能002421）根据自主研制的精准能效操控及办理体系、EMC007中央空调节能操控办理体系等产品，为算力中心打造智能化与节能服务，助理打造绿色才智AI算力中心。
达实自主研制的精准能效操控及办理体系，以AI深度学习、大数据分析技能为根底，选用扁平一体化的监控架构，对数据中心制冷体系的冷源和结尾进行一致监控处理，在不同工况及负荷环境下，对制冷体系来进行自动耦合操控，完成算力中心全体高效、安稳、节能运转。
到现在，达实智能已在深圳承接报合大数据中心、国能商贸云核算中心、5G云数据传输交互中心、招商证券数据中心、光亮生命科学城大数据中心等多个大型算力中心和数据中心项目，正逐渐堆集数据中心范畴项目经历，并将在细分行业界建立品牌形象。
1）适用于多种类型制冷体系：高效集成冷站体系、智能热管天然冷却体系及冷板液冷体系
2）多类型体系和谐优化操控，AI和谐算法进行多体系负荷智能分配、联动互补完成全体安稳节能运转
光亮生命科学城大数据中心是支撑组成生物、脑解析与脑模仿、国际科技信息中心等重要科研项目的根底设施，关于推进生命科学范畴的研讨和开展具有极端重大意义。其建造将为光亮科学城的科研工作供给强壮的数据存储、核算和办理能力，助力打造国际一流科学城。